Pour des questions rapides, envoyez un e-mail à dataprinceton. edu. Pas d'appts. Nécessaire pendant les heures de marche. Remarque: le laboratoire DSS est ouvert tant que Firestone est ouvert, aucun rendez-vous nécessaire pour utiliser les ordinateurs de laboratoire pour votre propre analyse. Données, ensembles de données et variables Gestion des données Réglage du répertoire de travail, du fichier journal, de l'ouverture d'un fichier de données Stata, du système de codage couleur Stata, renommage, recodage et création de nouvelles variables, droping cases, suppression de variables, fusion, append, fréquences, crosstabulations et statistiques descriptives. Fichiers de données Un ensemble de données est juste un fichier dans lequel les lignes représentent des observations et les colonnes représentent des variables. Par exemple, une observation pourrait être une voiture et les variables seraient des informations sur la voiture, telles que la marque, la longueur, le prix et le rapport de transmission: si les données sont déjà au format de fichier propriétaire Statas, Extension dta. Par exemple mydata. dta. Les données dans ce format peuvent être lues directement dans Stata avec la commande use. Si Stata vous donne le message d'erreur lorsque vous essayez d'ouvrir un fichier de données, consultez ici pour des informations sur la façon de résoudre le problème. Stata peut lire des ensembles de données dans divers formats de texte ainsi que dans le format propriétaire de Statas. Souvent, vous commencez avec les données en format texte, le lire dans Stata, et l'enregistrer au format Stata. Vous pouvez également trouver des données dans divers autres formats. Par exemple, les données de certaines archives de données sont souvent formatées pour le paquet statistique SPSS. Un programme appelé DBMSCopy. Disponible dans le laboratoire DSS ainsi que sur les machines Windows dans les clusters publics OIT, permet de convertir rapidement et facilement des données de SPSS et de nombreux autres formats au format Stata. Un format de texte commun est le fichier délimité. Les fichiers délimités sont le plus souvent séparés par des tabulations ou des virgules. Cela signifie simplement que les variables dans chaque observation sont entrées l'une après l'autre sur une ligne et séparées par des tabulations ou des virgules, tandis que les observations sont séparées par des retours durs. L'exemple ci-dessus est en fait comment un fichier texte délimité par des virgules ressemblerait si ouvert dans Word. La syntaxe de commande à lire dans un fichier délimité par des tabulations ou des virgules est la suivante: où nom_fichier est le nom du fichier contenant les données délimitées par des tabulations ou des virgules. Cette feuille est souvent utilisée pour lire des feuilles de calcul enregistrées sous forme de fichiers csv (délimités par des virgules) à partir d'un package tel que Excel. Veuillez noter qu'une feuille de calcul doit être mise sous un format Stata-friendly avant que Stata ne puisse le lire correctement. Ne pas le faire peut causer des maux de tête. Pour plus de détails, reportez-vous à la section Il existe deux commandes autres que l'application - infile et infix - qui lisent d'autres types de fichiers texte moins courants. Si vous avez des données délimitées, des données de largeur fixe ou un dictionnaire de données Stata. See Vous pouvez utiliser la commande Stata save pour enregistrer un fichier au format Stata: où filename est le nom de votre fichier Stata. Par exemple: enregistre un fichier Stata nommé myfile. dta. Ce fichier peut être lu dans Stata avec la commande use. Notez que l'extension de fichier. dta est automatiquement ajoutée aux fichiers Stata. Vous n'avez pas à inclure l'extension de fichier sur les commandes d'utilisation ou de sauvegarde. Si vous avez déjà un fichier Stata nommé myfile. dta et souhaitez enregistrer une version mise à jour du fichier sous le même nom, utilisez la commande Stata save avec l'option replace, comme dans: où filename est le nom du fichier que vous souhaitez Pour remplacer, par exemple Pour enregistrer une version mise à jour du fichier actif, vous pouvez simplement taper: Cette commande détruira la version précédente de votre fichier, utilisez l'option replace uniquement si vous êtes certain que vous n'aurez pas besoin de la version plus ancienne de votre fichier. Il n'existe aucun moyen de récupérer votre fichier d'origine une fois qu'un autre fichier l'a écrit. Valeurs manquantes Parfois, une variable est manquante pour certaines observations. (Manquant signifie qu'il n'y a pas de valeur - la personne n'a pas répondu à la question d'enquête, ou les données n'ont pas pu être acquises pour une autre raison.) Dans Stata, les valeurs manquantes dans les variables numériques sont représentées par une période (.). Les observations avec les valeurs manquantes sont laissées en dehors des tables produites par l'onglet, et sont également laissés de côté des régressions. Ils apparaissent comme des périodes dans le navigateur de données stata et sont représentés par des points dans les commandes. Les valeurs de chaîne manquantes apparaissent comme des cellules vides dans le navigateur et sont représentées dans les commandes par deux guillemets doubles sans rien entre eux (). Ce que nous entendons par représenté dans les commandes aura plus de sens un peu plus tard. N'oubliez pas que si vous enregistrez des données hors d'Excel, les valeurs manquantes doivent avoir été laissées vides pour que Stata les reconnaisse comme manquants. Stata Variables Types Il existe deux types de variables dans Stata: numeric et string. Un troisième type, la date, est vraiment un type particulier de numérique, comme nous le verrons. Les variables numériques sont simples - elles contiennent des nombres. Les variables de chaîne contiennent du texte qui peut contenir tous les caractères du clavier: lettres, chiffres et caractères spéciaux. Sur auto3, make est une variable de chaîne - tous les autres sont numériques. Nous pouvons faire des calculs numériques et des analyses statistiques sur des variables numériques - nous ne pouvons pas sur les variables de chaîne. Les variables de chaîne sont habituellement utilisées comme identifiants pour l'observation. Une des variables numériques, la date, est destiné à représenter une date - disons que c'était la date de la collecte des données sur chaque voiture. Dans Stata, les dates sont des nombres qui représentent le nombre de jours depuis le 1er janvier 1960. Représenter les dates en tant que nombres de cette façon nous permet de faire des calculs sur eux, comme la mesure de la durée entre deux dates. Mais il semble bizarre, et Stata a un moyen simple de rendre les variables de date ressemblent à des dates: (La commande format a d'autres utilisations, que vous pouvez voir en tapant le format d'aide.) Vous pouvez utiliser la commande di avec la fonction d () Pour afficher la valeur Stata de n'importe quelle date: Pour plus d'informations sur la façon dont Stata gère les données de date et d'heure, consultez Données des séries temporelles dans Stata Variable Naming Conventions Les règles de nomenclature des variables dans Stata sont simples: Stata est sensible à la casse. Les lettres de cas dans les noms de variable est une bonne idée. Ils ne peuvent pas contenir plus de 32 caractères. Ils peuvent contenir des lettres, des chiffres ou des tirets bas (). Les espaces ou autres caractères spéciaux (comme ,,, etc.) ne sont pas autorisés. Le premier caractère doit être une lettre ou un trait de soulignement, pas un chiffre. Démarrer des noms de variables avec des underscores est une mauvaise idée, car les variables intégrées de Statas commencent par un trait de soulignement. Renommer des variables La modification d'un nom de variable dans Stata est facile avec la commande rename: copy 2007 Les administrateurs de Princeton University. Tous les droits sont réservés. Dataprinceton. edu NOTE: L'information est pour l'université de Princeton. Sentez-vous libre d'utiliser la documentation, mais nous ne pouvons pas répondre aux questions en dehors de Princeton Cette page a été mise à jour le: Spread Types Lorsque les commerçants parlent de propagation, ils parlent de la différence entre le prix offert par les vendeurs et le prix que les acheteurs paient. Par exemple, si le prix de USDCAD est indiqué comme ceci: 0.9995 - 0.9997, alors la propagation est 2 pips. Écart entre le prix des vendeurs et le prix des acheteurs existent dans tous les titres de négociation et pas seulement dans le commerce de forex, et il n'ya aucun moyen de l'éviter. L'écart sur chaque paire est déterminé par la liquidité de la paire: Une liquidité élevée entraînera une plus petite propagation. Puisque la propagation est de manger une partie de votre profit alors vous devriez accorder une attention particulière à la taille de celui-ci. Les courtiers Forex offrent aujourd'hui deux types de spreads: spread fixe ou spread variable. Fixed VS Variable Le spread fixe, comme son nom l'indique, est fixe et reste le même toute la journée, peu importe quoi. Cela signifie que la liquidité actuelle de la paire, les nouvelles de rupture, les crises économiques et autres éléments qui affectent habituellement le prix n'auront pas d'influence sur la propagation. Si un courtier est tenu de vous donner un prix fixe sur une paire, alors le spread ne changera pas indépendamment des conditions du marché. Pour vous en tant que commerçant, il sera plus facile de planifier et d'exécuter votre stratégie lorsque vous savez que vous ne souffrirez pas de spreads élargissement. Afin de maintenir une marge fixe, le courtier doit élargir un peu la marge, de sorte que les spreads variables sont généralement plus petits. Lors des heures de négociation de liquidités élevées et quand rien de crucial est en cours (rendant la volatilité relativement faible), un écart variable sera nettement inférieur à l'écart fixe et vous serez en mesure d'acheter vos titres à moindre coût. Si vous utilisez une propagation variable, il est crucial de prêter attention à briser les nouvelles économiques et d'autres choses qui peuvent affecter le marché. Lorsque l'anxiété frappe le marché, la propagation variable se doublera ou triplera, et parfois même plus. En période de forte volatilité du marché, un spread variable peut rendre plus difficile la clôture de la position avec un profit. Le choix du type de propagation que vous devez choisir dépend de votre stratégie de négociation et de style. Les spreads variables peuvent généralement mieux servir les traders à long terme qui prévoient de gagner des centaines de pips dans une seule transaction. Un changement de quelques pépins dans le prix n'importent pas à ces commerçants. Fixé spreads sera généralement mieux pour les commerçants comme les day traders qui envisagent d'exécuter beaucoup de métiers au cours de la journée. L'écart fixe leur donnera la confiance dont ils ont besoin. Allez maintenant à la table des courtiers et de voir quel genre de propagation est offert par chaque courtier.
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